Научно-технический совет Минсельхоза РФ
27 марта 2018 г. в Минсельхозе России состоялось заседание Научно-технического совета по секции «Научно-технической политики», в котором, по поручению постоянного члена НТС Минсельхоза России директора ФГБУ «Поволжская МИС» В.М. Пронина, принял участие научный сотрудник В.А. Прокопенко. На заседании были рассмотрены материалы двух аграрных инновационных разработок, которые нацелены на восстановление (упрочнение) деталей гидравлических систем и совершенствование методологии государственных испытаний сельскохозяйственных машин и технологий.
Материал по первой разработке «Методические рекомендации по восстановлению и упрочнению деталей гидравлических систем с применением CVD метода металлоорганических соединений» представили академик РАН, профессор кафедры РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева Ерохин Михаил Николаевич и директор ООО «Научно-промышленное предприятие «Новые технологии» к.т.н. Чупятов Николай Николаевич. Новизна разработки в создании технологии получения комбинированных (многослойных) CVD-покрытий с заданными значениями микротвёрдости и низкой удельной стоимостью (патент РФ №2626126). В работе предложен принципиально новый подход к формированию толстых пленок. При восстановлении деталей, имеющих значительные износы (свыше 0,1 мм), предлагается применение многослойных покрытий, получаемых на одной технологической операции. При этом для первого слоя используются дешевые риагенты на основе железа и никеля (покрытие служит для восстановления геометрических размеров деталей), а для второго слоя – реагенты на основе хрома, позволяющие получать заранее заданные свойства у восстанавливаемых и упрочняемых поверхностей.
Вторая разработка представляет собой методические указания по определению и практическому использованию «Погрешностей измерения физических величин», которые имеют место при натурных испытаниях сельскохозяйственных машин и технологий. Авторы: канд. физ-мат наук Шаповалова Л.Н. и канд. тех. наук Белый И.Ф. ФГБУ «Северо-Кавказская МИС». Работа содержит широкий перечень систематизированных методов математической обработки данных испытаний, которые позволяют в значительной мере повысить объективность и достоверность результатов испытаний.
Обе работы получили высокую оценку членов научно-технического совета Минсельхоза России и рекомендованы к внедрению в практику аграрного производства.